这里有一项工作任务：你需要每天在几个页面之间来回切换，操作更改十几项，单次任务完成时间超过 20 分钟，每天重复十几次，你能坚持多久？我特么干了好几年。因为工作的关系，我每天有大量的时间在网站后台操作。最开始，一切都还只能是靠人力来完成，光是分析、思考就要花20多分钟；再加上各种点击操作，整套流程下来40分钟左右。AI兴起后，情况好了一些：把网站后台上的内容复制到 AI 对话框里，加提示词提问，等AI回复，再把结果复制回后台。中间要切来切去，遇到网络问题或者工具出错，还得换一个 AI 重新来一遍。虽然操作麻烦了一些，但少了其中一部分分析思考，整套流程大概从 40 分钟缩短到了 20 分钟（AI可以代替一部分思考）。期间还尝试过不少 AI 浏览器。网页总结、摘要，这些功能能帮上一点忙，但后台操作需要权限，很多零碎步骤还是接不上。后来 AI 编程开始流行，我试着用 Cursor、Trae 这些工具开发浏览器插件。独立的 AI 应用不能直接替我在那个需要权限的网页里完成事情，最后还是得回到浏览器里解决。想了想，插件对我来说有点重，也没有特别的必要。最后退而求其次，准备做一个简单的油猴脚本（只需要安装油猴插件就可以跑多个脚本）。但事情没有想象中顺利。网站后台里的不同区域要分别识别，内容也要按模块处理，不然就会填错。光是识别区域问题就折腾了好久（有一些功能区域是团队自己开发的，命名不是那么规范），最开始做出来的版本，完成一两个步骤，就会顺便塞给我三五个问题，消耗的时间反而更多了。我选择放弃，等AI的能力上来再说（反正营销号的说法就是AI越来越强，后面就不用学习了）。过一段时间，我又不甘心，换了个AI工具重新开始（每次都从头做，我有点洁癖，不太愿意在上一次的屎山上继续往上盖）。就这样磨磨蹭蹭，脚本终于跑通了。大部分步骤都能自动完成，剩下的 10% 是各种奇葩的边界和对应问题，如果继续补全，性价比就不高了。原来需要十几个步骤、整套流程要花 40 分钟左右的工作任务，后来点一下，基本 5 分钟就能完成（最后的检查也包括在内，检查是人工的）。我写的脚本截图（除第一个是其他人写的以外，其他都是我用AI搞定的）AI 没有替我理解工作，也没有凭空创造什么能力，只是把那些已经知道怎么做、但每次都要重复做的步骤，挪到一个可以直接执行的脚本里。这之后，我又给自己常用的代码工具 Sublime Text 写了两个脚本，它们做起来更快（大概也是因为前面已经有了成功的先例）。再后来，陆陆续续开发了好几个，给自己用，也给其他部门用。除此之外，我还用 AI 改过自己的Obsidian笔记、记账和资料整理系统。虽然不是一回事，但思路大同小异：先找到自己反复遇到的麻烦，再看 AI 能不能帮我少做一点，而不是先找一个最新的工具，再到处给它找用途。我接触 AI 算比较早。ChatGPT 刚出来的时候，我也只是把它当成聊天工具。后来豆包、DeepSeek，到 AI 浏览器和编程工具，各种产品都试过，也买过不少套餐。我也在营销号的影响下关心过AI圈子，各个AI领域的机构、大V都关注了不少，有一段时间都在鼓吹“AI即将改变世界”，每个人都开始恐慌。但真的自己上手用在自己的工作、生活上，才算了解到AI能力与实际落地的差距。AI的能力当然很强，但对大多数人来说，能帮我们做多少事，远比一堆技术原理、架构之类的更加重要。到现在，我早就不关心“哪个模型最强”。模型当然重要，可真正决定一件事能不能用起来的，往往是你手头到底有什么事，手里有什么资料，最后又由谁来判断结果对不对。这只是我工作和生活中使用AI的经验之一。其他还有很多，有一些之前已经分享过，有一些后面还会分享出来。但我解决的，基本都是自己的问题。我的工作、习惯和判断标准都已经固定了，这些方法换到别人身上还能不能用，我并不知道。所以这次我想反过来试试：找几个人，从他们正在做的一件工作开始，看看 AI 能不能也帮上忙。我准备找 3 个人，免费聊一聊你正在遇到的一个真实工作问题。不管你在哪个行业，只要你平时需要用电脑，手上有一件反复遇到、自己确实想试试 AI 的事，我们就从那件事开始。不要求你会写提示词，也不要求你会编程。可能只是整理一份表格、写一封邮件、查一组资料、做一次汇报，或者跟进几位客户。我不准备做一套统一课程，也不是替你把事情全部做完。我们就从一件具体的事开始，看看一个对 AI 有兴趣、但不知道怎么开始的人，能不能在自己的电脑上把 AI 用起来。不用写公司名，也不用把具体资料贴出来。你最近最想让 AI 帮你做哪一件工作？在评论区说一句任务是什么、现在怎么做就行。我会从评论里找 3 个，和你单独聊聊。放心，纯免费的，手把手教你。
